數(shù)據(jù)清洗
賦予數(shù)據(jù)更多意義，重命名字段并修改數(shù)字格式， 將數(shù)據(jù)拆分成多個(gè)字段或?qū)⒆侄魏喜榻M。 補(bǔ)充殘缺數(shù)據(jù)、判斷錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、移除重復(fù)數(shù)據(jù)。
深入探尋價(jià)值數(shù)據(jù)
對數(shù)據(jù)進(jìn)行新的重組計(jì)算，通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、設(shè)置分析指標(biāo)、挖掘算法等進(jìn)行模型訓(xùn)練、模型評估。
數(shù)據(jù)預(yù)處理能力
為確保數(shù)據(jù)挖掘模型能達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣、標(biāo)準(zhǔn)化、離散化、值替換、類型轉(zhuǎn)換、添加字段、主數(shù)據(jù)過濾等。
經(jīng)營分析
通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析經(jīng)銷商經(jīng)營狀況是否持續(xù)穩(wěn)定。
融資使用分析
通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析計(jì)算融資資金使用占比和資金使用分析。
財(cái)務(wù)分析
通過財(cái)務(wù)報(bào)表分析企業(yè)總資產(chǎn)和總負(fù)債，最終計(jì)算出違約概率。
與情監(jiān)控
對網(wǎng)絡(luò)負(fù)面信息進(jìn)行語義分析，對異常事件進(jìn)行及時(shí)監(jiān)控。
征信報(bào)告
通過大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)及模型算法計(jì)算企業(yè)征信等級。
數(shù)據(jù)補(bǔ)全
通過全網(wǎng)數(shù)據(jù)收集提升客戶資料準(zhǔn)確性，還原經(jīng)營真實(shí)情況。
風(fēng)險(xiǎn)控制
異常事件立即預(yù)警，數(shù)據(jù)分析計(jì)算做到預(yù)判預(yù)警。
全景畫像
以客戶為中心，匯聚客戶屬性、業(yè)務(wù)跟蹤、歷史全程可追溯。
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