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運用大數據、價值計算引擎、殘值數據算法、學習型人工智能技術，建立精確、透明、快速的二手車估值體系。采用科學的數據挖掘與機器學習方法和理論，為汽車金融風控領域提供專業的、系統的解決方案
PRODUCT
產品介紹
INTRODUCTION
致力于為金融機構提供二手車庫存融資業務及風險控制解決方案，以數據化、標準化、便捷化的手段管理融資的申請、二手車價格的評估、金融機構放款、還款、審批，車輛的贖回等業務。
02 業務模式
車銀融通系統實現了將銀行、汽車經銷商、監管方、評估公司的業務整合到一個系統中，將前期的二手車評估，中期的銀行放款管理、抵質押物管理，以及后期的二手車輛監管等業務場景進行了良好的標準化、流程化和系統化的改造，使得整個融資過程更加的方便快捷
03 評估優勢
1 早期傳統方式評估師現場評估：評估結果受評估師個人水平影響較大，且評估師與店方直接的接觸會加大發生道德風險的幾率
2 現行大平臺方式網站自動評估：自動評估只提供數據和標準的支持，由計算機系統計算，誤差較大。由于二手車具有一車一況一車一價的特點，因此自動評估無法反映每輛二手車的真實情況
3 車銀融通評估方式：智能評估＋人工復檢進行車輛評估，車銀融通運用大數據、價值計算引擎、殘值數據算法等人工智能技術，建立精確、透明、快速的二手車估值體系，同時對每一臺評估車輛增加人工復檢評估，保障評估車輛的真實市場價值
04 系統優勢
1 具備完善的車型庫：系統支持全品牌全車系包含180項車輛詳細數據，系統使用人不再需要通過各種途徑進行人工搜索，在車銀融通系統可便捷、快速的獲取二手車歷史基本信息
2 建立二手車信息檔案：二手車相較于新車，手續繁瑣，銀行在信息收集上耗時較長，通過車銀融通系統收集二手車基本信息并完成初審，建立完整的二手車信息檔案，可以大大節約銀行客戶經理時間
3 實現在線核庫：車銀融通系統在線推送車輛信息，可實現異地核庫，極大減少人力成本及出差費用
4 提高經銷商內部溝通時效：對于經銷商來說，新車銷售仍為主要業務，二手車所占比例非常小，二手車業務部門與財務部一般存在信息不對稱、溝通不順暢的情況，二手車業務部的需求信息可通過系統傳遞給財務部，可提高經銷商內部溝通時效
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